Главная ложь об ИИ-сокращениях: как трансформируются рабочие места и меняется рынок потребления На фоне новостей о сокращениях возникает очень соблазнительная картина будущего: компания внедряет искусственный интеллект, убирает часть сотрудников, снижает расходы, сохраняет прибыль и становится эффективнее, пока конкуренты продолжают кормить раздутые команды и согласовывать цифровую трансформацию на девятом комитете. Для одной компании логика выглядит безупречно. Проблемы начинаются, когда так поступают все. Экономисты описали сценарий AI Layoff Trap. Каждая отдельная компания получает полную выгоду от автоматизации, но несёт только небольшую часть ущерба от снижения потребительского спроса. Поэтому бизнесу выгодно сокращать людей, даже понимая, что массовые увольнения постепенно уменьшают количество покупателей с деньгами. В итоге рациональные решения отдельных CEO могут привести к нерациональному результату для всей экономики: компании станут производительнее, но продавать произведённое будет некому. Получается довольно абсурдная конструкция. Мы создаём идеальную фабрику, которая работает круглосуточно, почти не ошибается и не просит повышения зарплаты, а потом обнаруживаем, что по другую сторону кассы никого нет. И здесь особенно интересно посмотреть на Google. Несмотря на разговоры о сокращениях, за последний год они наняли почти 12к человек. Компания одновременно убирает отдельные роли, автоматизирует процессы и расширяет штат там, где нужны инфраструктура, продукты и внедрение ИИ. Похоже, более жизнеспособная стратегия заключается не в том, чтобы заменить максимальное количество людей, а в том, чтобы пересобрать архитектуру работы: отдать машинам повторяющиеся операции, а людям передать более сложную ответственность. В российском бигтехе я вижу похожую логику. Компания может заморозить десятки привычных вакансий, месяцами не согласовывать замену ушедшему сотруднику, а затем срочно искать человека, который автоматизирует целый контур, пересоберёт продукт или позволит команде дать больший результат без расширения штата. Деньги на ещё одного специалиста, продолжающего работать по старой модели, заканчиваются. Деньги на человека, который изменит способ работы функции, пока есть. Поэтому главный вопрос для бизнеса сейчас звучит так: какую часть работы мы можем автоматизировать, сохранив внутри компании знания, способность создавать новое и будущий потребительский спрос? А для специалиста вопрос ещё конкретнее: как пересобрать свою роль под новые потребности бизнеса? CFO, который помимо отчётности умеет пересобрать бизнес-модель, привлечь финансирование и внедрить AI в финансовую функцию, становится партнёром собственника. Продакт, соединяющий технологии, экономику продукта и понимание клиента, ценнее человека, который просто двигает бэклог. Тимлид, способный усиливать архитектуру, развивать инженеров и повышать производительность без выжигания команды, выигрывает у руководителя, который лишь распределяет задачи. Проджект, управляющий неопределённостью, экономикой и сложными стейкхолдерами, даёт бизнесу больше, чем хранитель дедлайнов. CTO, связывающий технологическую стратегию с P&L, участвует в создании бизнес-модели, а PR-директор управляет репутационными рисками и публичным капиталом первых лиц, влияет уже не на количество публикаций, а на доверие, сделки и стоимость компании. Представьте, что на одну позицию пришли сто сильных кандидатов. Какая комбинация навыков позволит выбрать именно вас? Какое ваше УТП? Будущий рынок труда вряд ли станет миром без людей. Скорее, он станет рынком более редких профессиональных сборок, где вперед идут компании, которые усиливают человека технологиями, и специалисты, которые умеют превращать это усиление в измеримый результат. Потому что экономика, в которой машины производят всё, а люди ничего не зарабатывают, может быть фантастически эффективной. Только жизнеспособной её назвать будет сложно. ❤️ Уже внедряю ИИ и расширяю свою зону ответственности 💯 Понимаю, что пора, но пока не вижу свою уникальную комбинацию навыков