ИТАК

Слив из секретных архивов СССР.

А теперь обещанное обновление и дополнение материала про войну NVIDIA с американскими хайтек-компаниями. Напомню что создатели ИИ начали массово разрабатывать свои чипы, отбирая бизнес у NVIDIA. Хуанг струхнул и попытался наладить финансирование тех кто покупает его чипы, превратившись по сути в огромный банк. Однако затем к ней пришли антимонопольные органы и мягко намекнули, что если у тебя, дядя, 90% рынка искусственного интеллекта, то надо делиться с товарищами, а не пытаться захомячить все в одно рыло. После чего компания совсем отпустила тормоза и начала серьезный передел рынка. Сначала NVIDIA поддержала открытые ИИ-модели, копируя успешные методы китайцев, а теперь вот решила перейти на собственные проприетарные стандарты в области железа. Начала с памяти: сейчас ее стандарты определяет JEDEC, и чтобы принять новый стандарт (типа DDR 5) — они несколько лет утрясают все вопросы чтобы учесть пожелания десятков разных компаний. И вот NVIDIA смотрит на них, смотрит, и говорить — ебать вы медленные, вы можете как-то побыстрее шевелиться, у нас тут бизнес вообще-то простаивает? В итоге она разработала собственную память, главной фишкой которого стал встроенный контроллер, что сразу освободило до четверти площади GPU. Плюс пропускная способность стала на треть выше, уменьшилось энергопотребление, появились оптимизации под архитектуру серверов NVIDIA и все в таком духе. Однако главный плюс — все авторские права на память у NVIDIA, поэтому если кто-то захочет сделать такую же, придется сперва самим ее разработать, затем разработать сервера к которым эта память подойдет, затем найти тех кто согласится все это произвести, и наконец еще убедиться что это всё будет не слишком убыточно с их мизерными объемами. У самой NVIDIA проблем с объемами точно нет — учитывая что она до сих пор контролирует 90% рынка ИИ-серверов. Ну то есть NVIDIA подняла планку входа на рынок топ-систем, задав совершенно новый уровень интеграции железа в платформу. И теперь всем конкурентам которые наскребли полмиллиарда на создание собственного чипа надо выбирать — или мириться с тем что их платформа будет нетоповой, или тратить на порядок больше денег чтобы соответствовать новым требованиям. И вот на этом хорошие новости заканчиваются, и начинаются плохие. Потому что Хуанг конечно зол, но умен. И он понимает что война между американскими компаниями для них всех добром не кончится, и кому-то надо уступить. Так что он предложил конкурентам компромисс: типа, хрен с вами, пилите свои чипы, буду из доброты душевной вставлять их в свои сервера, хотя конечно и некошерно пачкать мои божественные стоечки вашими бесовскими асиками. Если конкуренты согласятся, NVIDIA придется чуть ужаться в плане чипов, зато она сохранит свою долю в области производства серверов. По сути NVIDIA пыталась провернуть с рынком ИИ то же самое что с видеокартами: пользуясь отсутствием конкурентов начала притормаживать развитие отрасли, чтобы поднять маржинальность бизнеса, при том что вариантов наращивания мощности у нее хватало — в первую очередь в области интерконнекта, ну и за счет повышенной специализации тоже. Однако гигантские хайтек-компании это не Вася Пупкин который максимум может из протеста отказаться от апгрейда своей GTX 1060. Они в ответку начали прогибать саму NVIDIA за счет разработки своих чипов — и как видим, успешно прогнули. Раньше NVIDIA отказывалась пускать в свои сервера чужие чипы — теперь готова. Раньше она не хотела вкладываться в слишком сложную разработку, предпочитая просто улучшать чипы и надеяться на партнеров — теперь вот пришлось. Конечно кто-то может сказать что Хуанг молодец, удержал в руках бОльшую часть рынка, ведь сейчас до 70% стоимости сервера — это всё помимо чипов. Однако мое мнение — Хуанг позорный терпила. Теперь вместо кровавой бани на рынке американского хайтека, которая могла бы принести существенные бонусы России и Китаю, будет муторное дрочево с итоговым договорнячком. «От него кровопролития ждали, а он чижика съел» (с)

Коротко о текущей ситуации.

Итак, вышла революционная модель GPT 6 Astra. И разумеется вам на нее совершенно насрать, потому что вам в целом насрать на ИИ, а даже если и не насрать — то стоит эта Астра столько, что все равно насрать. Однако все равно стоит понять почему вокруг нее такой хайп и в чем ее главная суть. Не в характеристиках, и даже не маркетинговых заявлениях что это первый ИИ уровня AGI (т. е. человеческого уровня) — потому что все это полная чушь. Весь замес в том что в мире существует два разных подхода к созданию ИИ нового поколения. Один подход использовали нормальные пацаны типа Google: у них были и деньги, и ресурсы, лучшие инженеры которых никто не торопил и не заставлял ублажать инвесторов. И они решили что текстовые чат-боты это очень хреновый способ для создания супер-интеллекта, сделав ставку на «мировые модели» - то есть ИИ в которей заложена логика всего нашего мира. А были нищеброды и неудачники типа OpenAI и Anthropic, которые жили на сущие копейки (по меркам рынка ИИ), жрали Дошираки и писали в баночку, потому что не могли отойти от рабочего стола — так как иначе инвесторы заругают, скажут что плохо работаете. А без денег инвесторов им сразу крышка, так как своих у них не было. И чтобы ублажить инвесторов они начали рассказывать им сказку, что чат-боты это вообще-то не стохастические попугаи, а дохуя универсальный интеллект! Что если достаточно долго кормить эту херню текстами, картинками и кодом, то она каким-то образом сама научится понимать мир. Умные люди на такие сказки конечно же не купились. Потому что ну реально: вы делаете математическую модель, которая смотрит на последовательность символов и учится угадывать следующий символ, и говорите: «Верьте мне, вот буквально завтра к обеду она станет человеком!» Поэтому мнение уважаемого научного сообщества было такое — ребята, вы там в глаза долбитесь, попуститесь пока вам дурку не вызвали! Человеческий интеллект существует не в вакууме. Он связан с телом, пространством, физикой, причинностью, памятью, восприятием и реальным опытом. Поэтому если мы хотим создать настоящий искусственный интеллект, надо делать ему не очередной чатик, а целую внутреннюю модель реальности! Звучало все это очень интеллектуально и убедительно. Настолько убедительно, что я, честно говоря сам на это купился, и хвалил Google за выбранный путь развития. Однако OpenAI и Anthropic не стали никого слушать и начали делать то что все считали костылями: соревновались кто даст модели больше данных, потратит на них больше вычислений, наберет больше параметров. Потом научили модель рассуждать, дали память, браузер, возможность писать код и запускать программы… И каждый раз все их достижения вообще никак не относились к «настоящему» интеллекту, это были именно костыли для стохастических попугаев, которые все также пытались угадать каким будет следующее слово. А потом появилась Astra, и для всей интеллектуальной элиты случилась очень неприятная вещь. Модель показала необычно высокий рост в сферах, которые выходят за пределы компетенций обычных языковых моделей: самостоятельное управление компьютером, работа в незнакомых средах, длинные цепочки действий. Оказалось что ВОЗМОЖНО, человеческий интеллект в своей основе — это тот же стохастический попугай! И если машине достаточно долго скармливать данные, в какой-то момент она реально может научиться строить внутри себя эту чертову модель мира. Не потому что ее туда положили инженеры, а потому что без нее невозможно нормально решать огромное количество задач. В этом умники были правы. Они были неправы лишь в одном: мировая модель — это не что-то обособленное. Похоже что понимание мира — это неотъемлемое свойство любой достаточно сложной модели. То есть пока умники строили модель мира, чтобы потом получить интеллект, глупые строили интеллект, надеясь что модель мира как-нибудь появится внутри. И возможно что именно глупые в итоге оказались правы.